AI Governance — Wat het is en waarom het ertoe doet
1. Een sollicitatiesysteem wijst een kandidate af. Zij vraagt waarom. Het systeem antwoordt: 'Het resultaat is gebaseerd op complexe patronen.' Wat ontbreekt hier?
Transparantie betekent: beslissingen moeten verklaarbaar zijn.
2. Wat hebben de gevallen Amazon, COMPAS en de kredietkaartaanbieder gemeen?
Geen kwade wil — alleen een gebrek aan controle en verantwoordelijkheid.
3. Welk principe zorgt ervoor dat er altijd een mens is die verantwoordelijk is voor een AI-beslissing?
Verantwoordelijkheid = Verantwortlichkeit. AI kan niet verantwoordelijk zijn — mensen moeten het zijn.
4. Een AI-model voor kredietverstrekking is nooit expliciet getraind op discriminatie — maar toont systematisch slechtere resultaten voor een groep. Welk principe is geschonden?
Eerlijkheid betekent: actief controleren op bias, niet alleen hopen dat deze er niet is.
5. Wat betekent 'Minimum aan gegevens voor het doel'?
Dataminimalisatie is een AVG-beginsel: alleen het minimum verzamelen.
6. Je ontvangt een automatische afwijzing op een sollicitatie. Welk recht heb je volgens GDPR Art. 22?
GDPR Art. 22: Geautomatiseerde beslissingen met aanzienlijke gevolgen moeten aanvechtbaar zijn.
7. Je bent HR-manager en evalueert een AI-tool voor het voorselecteren van sollicitanten. Welke vragen moet je stellen voordat je tot aankoop overgaat? (Meerdere mogelijk) 2 pts
Governance-vragen: Verklaarbaarheid, gegevensherkomst, aansprakelijkheid. Snelheid is geen governance-criterium.
8. Wat is het kernverschil tussen een organisatie met en zonder AI-governance?
Het gaat er niet om of er iets misgaat — maar of men het kan herkennen en erop kan reageren.
9. Welke uitspraak over AI-governance is juist?
Governance maakt verantwoord handelen mogelijk — niet minder AI, maar betere AI.