1. O que mede a Diferença de Paridade Demográfica (DPD)?

A A diferença na precisão do modelo entre grupos B A diferença na taxa de previsões positivas entre grupos protegidos C A diferença no tempo de treinamento

2. Qual biblioteca Python fornece MetricFrame para métricas de equidade por grupo? 2 pts

A scikit-learn B Fairlearn (Microsoft) C TensorFlow

3. Por que Paridade Demográfica e Probabilidades Igualadas não podem ser atendidas simultaneamente?

A Porque eles precisam de várias bibliotecas B Teorema da Impossibilidade: exceto quando as taxas base são iguais, elas se excluem C Porque Equalized Odds necessita de mais dados

4. O que o SHAP calcula para uma única previsão?

A A precisão geral do modelo B A contribuição de cada recurso para a previsão concreta (Valores de Shapley) C A importância das características em todo o conjunto de dados

5. Quando LIME é melhor que SHAP?

A Em modelos de árvore — LIME é mais rápido para Random Forests B Quando um procedimento de explicação local, agnóstico ao modelo, é necessário C Em grandes conjuntos de dados — LIME escala melhor

6. Uma Model Card contém para um modelo de crédito de alto risco: Métricas de justiça mostram DPD=0.07. O que isso significa? 2 pts

A O modelo está em conformidade — 0.07 está abaixo de 0.1 B Revisão necessária — 0.07 excede o limite recomendado de 0.05 C O modelo deve ser desligado imediatamente

7. O que se registra de acordo com o EU AI Act Art. 12 — e o que NÃO se registra?

A Todos os dados brutos, incluindo PII, para total rastreabilidade B Input-Hash (kein PII), Predição, Decisão, Versão do Modelo, Timestamp C Apenas a decisão final sem detalhes

8. Qual ferramenta é utilizada para Detecção de Desvio de Dados em operação de produção?

A Pandas B Evidentemente C LIME

9. O que o MLflow rastreia no contexto da Governança de IA?

A Apenas a acurácia do modelo B Parâmetros do experimento, métricas (incl. justiça), artefatos — trilha de auditoria completa C Apenas configurações de implantação

10. O que estabelece o Anexo IV do EU AI Act (Documentação Técnica) para sistemas de alto risco? 2 pts

A Apenas uma breve descrição do tipo de modelo B 8 Seções obrigatórias: Propósito, Processo de desenvolvimento, Monitoramento, Precisão, Justiça, Declaração de conformidade, entre outros. C Uma certificação por um auditor acreditado

11. Com que frequência a Documentação Técnica deve ser atualizada de acordo com o Art. 11?

A Anualmente B Em cada alteração substancial do sistema C Apenas na primeira versão

12. Um modelo de crédito mostra para solicitantes < 25 anos um TPR de 0,68 vs. 0,91 no total. Qual é a reação correta?

A Aceitável — jovens solicitantes frequentemente têm menos histórico de crédito B Modelo fora do escopo de pontuação, análise de causa raiz, mitigação de viés antes do reimplantação C Limite para este grupo ajustar

13. Qual é a diferença entre SHAP para modelos clássicos de ML e LLMs?

A SHAP funciona em LLMs da mesma forma que em modelos de árvore B Nos LLMs, os Pesos de Atenção fornecem explicações limitadas — SHAP é trabalhoso e menos confiável C LLMs não precisam de explicabilidade, pois emitem texto.

14. Qual métrica RAGAS mede se uma resposta RAG é coberta pelos documentos recuperados?

A relevância_da_resposta B contexto_precisão C fidelidade

15. O que a Microsoft Responsible AI Toolbox oferece além do Fairlearn?

A Apenas uma melhor interface de usuário para métricas Fairlearn B Análise de Erros, Inferência Causal, Cenários de E Se e Contrafactuais em um Painel de Controle C Monitoramento e Alerta de Produção

16. Qual é a melhor ferramenta para Detecção de Desvio de Produção?

A SHAP B Evidentemente AI C IBM watsonx.governance

17. Um agente tem: acesso ao CRM (PII), pesquisa na web (não confiável), envio de e-mails. Qual é o risco? 2 pts

A Risco mínimo — essas são funções normais de negócios B Tríade Letal: todas as três componentes simultaneamente permitem a exfiltração de dados via Injeção de Prompt C Risco médio — apenas se o agente estiver mal treinado

18. O que significa o Princípio do Menor Privilégio para Agentes de AI?

A O agente recebe os menores recursos computacionais B O agente recebe apenas as capacidades que são minimamente necessárias para a tarefa concreta. C O agente só pode executar tarefas simples

19. Um agente aguarda 5 minutos para aprovação HITL. Nenhum humano responde. O que acontece?

A O agente executa a ação com a menor prioridade B O agente continua aguardando — Supervisão Humana tem Prioridade C Timeout = Rejeição (fail-closed). Ação não será executada.

20. Você está desenvolvendo um sistema de pontuação de crédito. Qual stack está completamente correto para o EU AI Act de alto risco? 2 pts

A XGBoost + boa precisão + registro em conformidade com o DSGVO B XGBoost + Fairlearn (Viés < 0.05) + SHAP + MLflow (Auditoria) + Evidently (Desvio) + Documentação Técnica (Annex IV) + HITL-Override C XGBoost + Licença IBM watsonx.governance