Ewentualna ocena

1. Jakie jest główne zadanie GOVERN w NIST AI RMF?

GOVERN jest podstawą: bez ram organizacyjnych MAP/MEASURE/MANAGE są nieskuteczne.

2. Firma pyta: 'Jakie ryzyka związane z AI ma nasz nowy system rekomendacji?' Która funkcja to bezpośrednio adresuje?

MAP identyfikuje i kontekstualizuje ryzyka — kto jest dotknięty, co może pójść nie tak?

3. System AI ma 96% dokładności, ale systematycznie dyskryminuje kandydatów z określonych regionów. Co to pokazuje?

MEASURE wymaga wielowarstwowej analizy — metryki sprawiedliwości w różnych grupach, a nie tylko zagregowanej dokładności.

4. Co oznacza 'Data Drift'?

Dryf danych: rzeczywistość się zmienia, model pozostaje taki sam — np. nowe grupy klientów lub zmienione warunki rynkowe.

5. Czym jest Human-in-the-Loop (HITL) w kontekście MANAGE?

HITL = Człowiek jako instancja kontrolna przy decyzjach o dalekosiężnych skutkach — jedno z najważniejszych działań MANAGE.

6. Dlaczego MANAGE nie jest punktem końcowym, lecz cyklem?

Wnioski z MANAGE wracają do MAP i MEASURE — cykl ten jest kluczową zasadą RMF.

7. Jak NIST AI RMF odnosi się do EU AI Act?

Perfekcyjne uzupełnienie: EU AI Act = wymagania prawne, NIST RMF = operacyjna metodologia wdrożeniowa.

8. Który artykuł EU AI Act wymaga systemu zarządzania ryzykiem AI dla wysokiego ryzyka AI?

Art. 9 wymaga dla wysokiego ryzyka AI udokumentowanego systemu zarządzania ryzykiem — NIST AI RMF jest uznanym podejściem.

9. Zespół projektowy AI pyta: 'Kto ponosi odpowiedzialność, jeśli nasz system AI popełni błąd?' Która funkcja musi to wyjaśnić?

Odpowiedzialności są kwestią GOVERN — częścią ram organizacyjnych.

10. Firma ubezpieczeniowa chce wykorzystać AI do klasyfikacji ryzyka. Co według MAP powinno być przeanalizowane jako pierwsze?

MAP zaczyna się od kontekstu i interesariuszy — kto jest dotknięty, jakie szkody mogą powstać? Dopiero potem technika.