Assessment

1. Ein Bewerbungssystem lehnt eine Kandidatin ab. Sie fragt warum. Das System antwortet 'Das Ergebnis basiert auf komplexen Mustern.' Was fehlt hier?

Transparenz bedeutet: Entscheidungen müssen erklärbar sein.

2. Was haben die Fälle Amazon, COMPAS und der Kreditkartenanbieter gemeinsam?

Kein böser Wille — nur fehlende Überprüfung und Verantwortlichkeit.

3. Welches Prinzip stellt sicher dass es immer einen Menschen gibt der für eine KI-Entscheidung einsteht?

Accountability = Verantwortlichkeit. KI kann nicht verantwortlich sein — Menschen müssen es sein.

4. Ein KI-Modell zur Kreditvergabe wurde nie explizit auf Diskriminierung trainiert — zeigt aber systematisch schlechtere Ergebnisse für eine Gruppe. Welches Prinzip ist verletzt?

Fairness bedeutet: aktiv auf Bias prüfen, nicht nur hoffen dass keiner da ist.

5. Was bedeutet 'Minimum an Daten für den Zweck'?

Datensparsamkeit ist ein GDPR-Grundsatz: nur das Minimum sammeln.

6. Du erhältst eine automatische Absage auf eine Bewerbung. Welches Recht hast du laut GDPR Art. 22?

GDPR Art. 22: Automatische Entscheidungen mit erheblicher Wirkung müssen anfechtbar sein.

7. Du bist HR-Manager und evaluierst ein KI-Tool zur Bewerbervorsortierung. Welche Fragen musst du vor dem Kauf stellen? (Mehrere möglich) 2 Pkt

Governance-Fragen: Erklärbarkeit, Datenherkunft, Haftung. Geschwindigkeit ist kein Governance-Kriterium.

8. Was ist der Kernunterschied zwischen einer Organisation mit und ohne AI Governance?

Es geht nicht darum ob etwas schiefgeht — sondern ob man es erkennt und reagieren kann.

9. Welche Aussage über AI Governance ist richtig?

Governance ermöglicht verantwortungsvolles Handeln — nicht weniger KI, sondern bessere KI.